「業務を効率化したい」くらいの、
ふわっとしたイメージで大丈夫です。
当たり前になった日々の作業を、いったん全部広げてみる。一つひとつを「パーツ」として分け、プログラムに任せる仕事、AIが助けられる仕事、人が担う価値のある仕事を見極めます。そのうえで、まず必要な最小の仕組みを一緒に組み立てます。
作業を分ける → 流れを整理する → 適材を選ぶ → 最小の仕組みその仕事に、ちょうどいい仕組みを。必要な一つから、オーダーメイドで作ります。
予約、顧客管理、在庫、注文、申請・承認、売上集計、帳票入力、文字起こし、AI自動化まで。既製品に仕事を合わせるのではなく、今の業務に合わせて必要な機能を設計し、実際に使える形へ育てます。
30分の初回相談は無料です。まだ仕様が決まっていなくても大丈夫です。
予約・顧客・在庫・注文・申請
必要な機能をオーダーメイド
AI駆動で設計・実装・検証
AIエージェントを設計・実装・検証へ活用し、少ない体制と無理のない規模から形にします。
What we can build
「この入力をなくしたい」「予約と顧客履歴をつなげたい」「今のExcelをアプリにしたい」。そんな具体的な一つから、現場で使える形にします。下にない業務もご相談ください。
空き枠、予約、変更、キャンセル、顧客履歴、リマインドを一つに。
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テーブル注文、メニュー、厨房への伝達、提供状況、売り切れ管理まで。
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電話、メール、LINEの経緯と、担当・期限・次の対応を顧客ごとに。
詳しいページを見る →入出庫、棚卸し、商品履歴、保管場所、欠品アラートを業務に合わせて。
このテーマで相談する →見積から受注、納品、請求までの状況と書類を一つの流れに。
このテーマで相談する →紙やメールの申請を、担当者、承認状況、差し戻し履歴が見える形へ。
このテーマで相談する →集計作業を減らし、今日見るべき数字と滞留を分かりやすく表示。
このテーマで相談する →帳票や会話から必要な内容を候補化し、人が確認して登録する流れを作ります。
このテーマで相談する →業種や業務が違っても、必要な流れを聞き、設計し、小さく形にできます。
「こんなの作れる?」と聞く →Where work gets stuck
当たり前になった日々の作業を、いったん全部広げてみる。一つひとつを「パーツ」として分け、プログラムに任せる仕事、AIが助けられる仕事、人が担う価値のある仕事を見極めます。そのうえで、まず必要な最小の仕組みを一緒に組み立てます。
作業を分ける → 流れを整理する → 適材を選ぶ → 最小の仕組み問い合わせ、顧客情報、対応履歴、次の予定が別々で、どの情報がどこにあるかまで担当者の記憶に頼っている。
問い合わせ管理、メール、台帳、紙、PDF、会話内容。情報を探して別のシステムへ貼り付ける作業を繰り返している。
新しい仕組みへ移したいが、前任者から引き継いだExcelやマクロの意味が分からず、従来のやり方を繰り返すしかない。
導入しても使われないのではないか。個人情報は大丈夫か。どの仕事をAIに任せ、どこに人の確認を残すべきか判断できない。
From conversation to operation
最初から完成した仕様書は要りません。いま使っている紙や表、現場での会話を見ながら整理し、実際の場所で試せる形へつなげます。
Three ways to start
まずは、普段の業務を一つ選び、改善する小さな試作品を作ります。一つうまくいけば次へ。もう一つうまくいけば、その次へ。生まれた「点」をつなぎ、実際の運用に合わせて磨き続けることで、仕事全体を支える業務システムへ育てていきます。
紙・Excel・既存システムに分かれた仕事の流れを整理し、残すデータ、最初に直す場所、次に作る範囲を明らかにします。
電話・メール・LINEなどの問い合わせを、顧客、対応履歴、次にすることと結びつけ、担当者が変わっても続きを追える小さな仕組みを作ります。
帳票か会話を1種類に絞り、必要な内容を候補として取り出し、人が確認して登録する流れを試します。
Real operation case
実店舗1拠点へ段階的に導入し、使って初めて見えた課題を、継続して次の設計へ戻している事例です。
既存システムを止めずに並走し、実際の業務が見えた範囲から段階的に実装。顧客とのひもづけ、データ移行、バックアップ・復旧まで、運用に欠かせない部分を継続して改善しています。
今の運用と並走しながら、使える範囲を段階的に確認。
AIや検索結果を候補として示し、最後は店舗側が判断する設計。
件数だけでなく、顧客とのひもづけや履歴の関係まで検証。
バックアップを作るだけでなく、実際に戻す手順まで確認。
現在、1拠点で運用・改善を継続しています。今後の展開や効果測定は、運用データをもとに段階的に進めます。
予約、査定、顧客、商品、販売の情報が別々に管理され、問い合わせの経緯を確認するたびに、複数の画面や記録をたどる必要がありました。
顧客を軸に予約、査定、商品、販売履歴をひもづけ、過去の経緯と次の対応を、一つの流れで確認できるようになりました。
Who you'll work with
KEIICHI FUNATSUKI · EDIFORCE
初回相談から業務整理、提案、試作、運用確認まで、代表が一貫して伴走します。現場で起きていることを、伝言で薄めずに設計へ戻します。
From first contact to kickoff
お問い合わせから着手まで、何を確認し、いつ費用が発生し、何が手元に残るのか。6つの段階に分けてお伝えします。
まだ要件が固まっていなくても大丈夫です。まず困っている業務を1つ伺い、必要な確認だけを重ねて提案へ進みます。
初回30分は無料困っている業務を、分かる範囲でお知らせください。
残るもの:相談テーマ対象業務、緊急度、概算帯、この進め方が合うかを確認します。
残るもの:次の選択肢現行業務、データ、成功条件、制約を必要な範囲で整理します。
残るもの:課題と条件成果物、対象範囲、期間、価格、対象外を明記します。
残るもの:提案書内容と役割分担に合意後、契約と開始条件を整えます。
残るもの:合意範囲業務整理、試作、小さな検証など、合意した最小単位から着手します。
残るもの:検証と判断材料詳細な現状分析や資料作成が必要な場合は、作業を始める前に対象範囲と費用をお伝えします。NDAが必要な場合もご相談いただけます。
Built-in guardrails
まず仕事の流れを整え、ルールで処理できる部分と、AIが役立つ部分を分けます。
AIが出した内容をそのまま確定せず、必要な場所では人が確認して決められるようにします。
対象業務と利用者を絞って試し、効果、精度、待ち時間、利用料を見ながら広げます。
通常の仕組みやルールの方が確実で安い場合は、無理にAIを組み込みません。
Pricing & fit
開始価格から増える場合は、データ量、外部連携、セキュリティ、移行、出張など、追加要素を明確にします。ご予算に合わせて対象範囲と優先順位を整理します。
対象業務を1つお聞かせください。現状と課題を整理し、実現方法・概算帯・小さく始められる範囲を確認します。
表示価格は標準範囲の開始価格です。要件、データ状態、外部連携、セキュリティ、移行、出張の有無により個別見積となります。クラウド、AI API、OCR・文字起こし、メール、SMS、ストレージ等の外部利用料は別途です。小さな検証では、効果・精度・運用条件を確認し、本番化するかどうかの判断材料を残します。
はい。画面や機能を決める前の業務整理にも対応しています。今の流れ、困っている場所、失ってはいけない情報から一緒に整理します。
既存運用との並走期間、移行対象、照合方法、切り替え条件を整理して進めます。
できます。ルールや通常の自動化が適している部分は、AIを使わず構築します。AIは、費用と精度の両面で効果が見込める箇所に活用します。
小さな検証の結果と運用条件を確認した後、別見積で本番化、移行、教育、保守へ進めます。複雑な連携や24時間対応等は、対応範囲と役割を整理して設計します。